1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. R で学ぶ plotly によるインタラクティブ可視化

Connected

Exercise

線形スムーザーを追加する

add_markers() と add_lines() の両方を使って散布図に LOESS スムーザーを追加する方法を学びました。線形スムーザーも基本は同じですが、線形モデルの当てはめには lm() コマンドを使います。

この演習では、2016 年のビデオゲームについて、批評家スコアに対するユーザースコアの散布図に線形スムーザーを追加します。

スムーザーを追加する際、欠損値(NA)は問題になることがあります。多くのモデリング関数が欠損観測を自動的に削除するためです。競合を避けるため、プロット前に select() と na.omit() を使って観測を削除してください。

なお、plotly と vgsales2016 データはすでに読み込まれています。

Instructions

100 XP
  • 予測子に Critic_Score、応答に User_Score を用いて線形回帰モデルを当てはめ、オブジェクト m に保存します。
  • x 軸に Critic_Score、y 軸に User_Score をとった散布図を作成します。
  • 当てはめ値に対応する線形スムーザーを散布図に追加します。