ホバー情報のカスタマイズ
この演習では、2016年の北米と欧州におけるビデオゲーム売上の関係を探索しやすくするために、ホバー情報をカスタマイズします。
グラフとカスタムのホバー情報を作成したら、北米売上と欧州売上の差が最も大きいビデオゲームを特定してみてください。
plotly はすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R で学ぶ plotly によるインタラクティブ可視化
演習の手順
- ホバー情報の
textをカスタマイズし、次の変数について（指定の順序で）名前と値を含めてください:NA_Sales、EU_Sales、Name。 - 名前と値はコロンで区切ります。たとえば、1 行目は次の形式になります:
NA_Sales: 41.4。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Format the hover info for NA_Sales, EU_Sales, and Name
vgsales2016 %>%
plot_ly(x = ~NA_Sales, y = ~EU_Sales,
hoverinfo = ___,
text = ___(___, ___, ___,
___, ___, ___,
___, ___)
) %>%
add_markers()