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郡レベルのコロプレスマップ

2018年のフロリダ上院選は非常に接戦で、開票当日には決着しませんでした。勝敗の見極めがつかないほどの僅差で、再集計の過程も選挙そのものと同じくらい物議を醸しました。2000年大統領選で悪名高いバタフライ型の投票用紙を想起させる不備なデザインへの批判や、数多くの法的異議申し立てが相次いだのです。

この演習では、2大政党の得票率のうち、共和党候補のRick Scott(最終的な勝者)が再集計前の最初の結果で獲得した割合を、郡レベルのコロプレスマップで可視化します。

結果はfl_results、郡境界はfl_boundariesに入っています。plotlyはすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

R で学ぶ plotly によるインタラクティブ可視化

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Join the fl_boundaries and fl_results data frames
senate_vote <- left_join(___, ___, by = ___(___ = ___))
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