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ブートストラップによる信頼区間の推定

前の演習で女性効果の係数の分布をブートストラップしました。その結果を使って信頼区間を推定しましょう。これにより、次のような評価が可能になります。「補完の不確実性を考慮すると、収益に対する女性効果は a から b の範囲に95%の確率で収まる」(ab はそれぞれ区間の下限と上限です)。

前の演習では R = 50 回のレプリケートでブートストラップを実行しました。しかし、多くの場面ではこの回数では不十分です。この演習では、1000回のレプリケートを使ってあらかじめ用意された boot_results を使用します。まず、ブートストラップされた分布が正規分布に近いかどうかを確認しましょう。正規分布に近ければ、正規分布を利用して信頼区間を計算できます。

この演習はコースの一部です

R による欠損データの補完処理

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Plot and print boot_results
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