モデルの比較
複数の競合するモデルの中から最良のものを選ぶのは、データが不完全な場合には難しくなります。この演習では、以前に構築したモデルに、映画の主人公の人種という説明変数をもう1つ追加して拡張します。そのうえで、前のモデルと比較してみましょう。
参考として、最初のモデルは次のようにして適合させました。
model_1 <- lm(earnings ~ country + year + sub_type,
data = biopics)
人種変数を追加することでモデルが改善されるかどうか、確認してみましょう！
この演習はコースの一部です
R による欠損データの補完処理
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit linear regression to predict earnings
model_2 <- ___(___,
___ = ___)