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  5. R による欠損データの補完処理

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演習

モデルの比較

複数の競合するモデルの中から最良のものを選ぶのは、データが不完全な場合には難しくなります。この演習では、以前に構築したモデルに、映画の主人公の人種という説明変数をもう1つ追加して拡張します。そのうえで、前のモデルと比較してみましょう。

参考として、最初のモデルは次のようにして適合させました。

model_1 <- lm(earnings ~ country + year + sub_type, 
              data = biopics)

人種変数を追加することでモデルが改善されるかどうか、確認してみましょう!

指示1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3
  • earnings を説明する回帰モデルをもう1つ適合させます。今回は説明変数に sub_race も加えてください。結果を model_2 に代入しましょう。