補完データを用いた推論

前の演習では、mice を使って africa データを多重補完しました。この演習では、コースで学んだ「mice → with → pool」の流れの残り2ステップを実装します。対象モデルは、GDP（gdp_pc）を他の変数で説明する線形回帰です。特に、市民的自由度（civlib）の係数に注目します。補完の不確実性を考慮した上で、自由度が高いほど経済成長も大きいと言えるでしょうか？さっそく確認しましょう！