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  3. R による欠損データの補完処理
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演習

補完データを用いた推論

前の演習では、mice を使って africa データを多重補完しました。この演習では、コースで学んだ「mice → with → pool」の流れの残り2ステップを実装します。対象モデルは、GDP（gdp_pc）を他の変数で説明する線形回帰です。特に、市民的自由度（civlib）の係数に注目します。補完の不確実性を考慮した上で、自由度が高いほど経済成長も大きいと言えるでしょうか？さっそく確認しましょう！

指示1 / 4

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  • 各補完データセットに対して、gdp_pc を country、year、trade、infl、civlib で説明する線形回帰モデルを当てはめ、結果を lm_multiimp に代入してください。