スパインプロット
前の演習で作成した集計プロットでは、欠損データの全体的な概要を把握しました。特定の変数間の関係を詳しく調べたい場合は、スパインプロットが役立ちます。スパインプロットを使うと、ある変数の異なるカテゴリごとに、別の変数における欠損値の割合を確認できます。これは、前のレッスンで実施したt検定と概念的によく似ています。
この演習では、sub_race（主人公の人種）のカテゴリごとに earnings の欠損割合を調べるスパインプロットを作成します。特定の人種カテゴリで収益データが欠損しやすいかどうか、確認してみましょう。VIM パッケージはすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R による欠損データの補完処理
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Draw a spine plot to analyse missing values in earnings by sub_race
biopics %>%
select(___, ___) %>%
___()