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欠損データパターンの分析

africa データを扱う最初のステップは、欠損パターンを把握することです。可視化はそのための有効な手段です。ここでは VIM パッケージを使って、集計プロットとスパインプロットの2種類の可視化を作成します。これらのプロットから、どの変数にどの程度のデータが欠損しているか、欠損パターンの組み合わせ、そして欠損メカニズムについての手がかりが得られます。さっそくプロットを作成しましょう!

この演習はコースの一部です

R による欠損データの補完処理

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Load VIM
___

# Draw a combined aggregation plot of africa
africa %>%
  ___(___ = ___, ___ = ___)
コードを編集して実行