平均代入法の危険性を見抜く

欠損値の補完方法として最もよく使われるのが平均代入法です。この手法では、変数の欠損値をその変数の観測値の平均で置き換えます。しかし、この単純なアプローチが適切でないケースも多くあります。データをざっと確認するだけで、平均代入法の問題点に気づけることがあります。

この章では、熱帯大気海洋（tao）プロジェクトのデータのサブサンプルを使って作業します。このデータセットは、5か所の地点で2つの異なる期間に記録された大気の観測値から構成されています。データは VIM パッケージに含まれています。

この演習では、データに慣れ親しみながら、平均代入法を適用した場合にどのような影響が生じうるかを示す簡単な分析を行います。さっそく tao データを見てみましょう！