MAR の t 検定:結果の解釈
前の演習では、性別ごとに earnings の欠損値を格納した2つのベクトル(missing_earnings_males と missing_earnings_females)を作成しました。どちらもワークスペースで使用できます。それでは、t 検定を実施して、これらの平均値に有意な差があるかどうかを確認しましょう。
この演習はコースの一部です
前の演習では、性別ごとに earnings の欠損値を格納した2つのベクトル(missing_earnings_males と missing_earnings_females)を作成しました。どちらもワークスペースで使用できます。それでは、t 検定を実施して、これらの平均値に有意な差があるかどうかを確認しましょう。
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