Fisher の方法による推論

Fisher の方法は、少なくとも 1 つの帰無仮説を棄却すべきかどうかを示す p 値を返します。ここでの重要なキーワードは「少なくとも 1 つ」です。

あるダイエットの減量効果を検証する例を考えましょう。このダイエットは複数の研究者によりさまざまな環境で研究されていますが、いずれも「そのダイエットは体重減少を引き起こさない」という同じ帰無仮説を検定しています。すべての研究者が p 値を報告し、あなたはそれらを Fisher の方法で統合しました。なぜ、すべてではなく一部の帰無仮説だけを棄却するという判断が妥当になるのでしょうか？