カテゴリ変数における効果量

オースティン市の職員データでは、職種名ごとの性別分布に偏りがあることを見ました。同じことは人種・民族でも言えるのでしょうか。また、人種・民族は職種名の選択とどの程度関係しているのでしょうか。この演習では、その問いを深掘りして答えを出します。

職種名と人種・民族をクロス集計したDataFrame（employees_df）が読み込まれており、パッケージとしてpandasはpd、NumPyはnp、SciPyのstatsも用意されています。