順位の比較
複数の機関が、研究、教育、学生満足度などの指標で大学をランキングします。代表的なものに、Times Higher Education World (THEW) University Ranking、Academic Ranking (ARW) of World Universities、Center for World (CW) University Rankings があります。ただし、同じ大学でも機関ごとに順位が異なることはよくあります。ランキング同士の一致・不一致をどのように定量的に測ればよいでしょうか？一つの方法は、Kendall のタウのようなノンパラメトリックな順位相関係数を使うことです。
これら3つのランキングを含む DataFrame は rankings_df に用意されています。pandas は pd、NumPy は np、SciPy の stats パッケージも読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ推測の基礎
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____