グループの正規性
等分散であることを確認できたので、次に各業界の資金調達額が正規分布に従うかをチェックします。
この演習では、正規性があるデータとないデータを可視化して比較します。これらの可視化は plt.hist() でも作成できますが、この演習では DataFrame の .plot() を使い、kind と alpha を指定する練習をします。
あなたが作成した 3 つの DataFrame（biotech_df、enterprise_df、ecommerce_df）は読み込まれています。pandas は pd、NumPy は np、Matplotlib は plt、そして SciPy の stats パッケージも読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ推測の基礎
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()