Google アプリのデータを探索する

最初に扱うデータセットには、Google Play ストア上のおよそ 10,800 個のアプリの評価情報が含まれています。これは ratings という DataFrame に事前読み込みされています。'Category' や 'Price' など、アプリを表す 13 個の特徴量があります。目標は、1 から 5 の範囲で表されるアプリの評価を、これらの情報から予測することです。

その前に、.head() や .describe() などの pandas メソッドを使って、データセットに慣れておきましょう。IPython Shell でデータを探索し、以下の選択肢から誤っている記述を選んでください。

選択肢

平均評価はおよそ 3.62 です。

中央値は平均より大きいです。

すべての評価は 0 から 5 の範囲にあります。

評価の多くは 3 以上です。

'Rating' は唯一の数値特徴量です。

演習

Google アプリのデータを探索する

指示

選択肢

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選択肢

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