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演習

「弱い」決定木

前の演習で2つの決定木を作成しました。どちらがきめ細かくチューニングされ、どちらが「弱い」モデルでしょうか?

決定木「A」:

  • min_samples_leaf = 3 と min_samples_split = 9
  • F1-Score: 約58%

決定木「B」:

  • max_depth = 4 と max_features = 2
  • F1-Score: 約53%

両方の分類器は clf_A と clf_B として利用できます。

指示

50 XP

選択肢