「弱い」決定木

前の演習で2つの決定木を作成しました。どちらがきめ細かくチューニングされ、どちらが「弱い」モデルでしょうか？

決定木「A」:

• min_samples_leaf = 3 と min_samples_split = 9
• F1-Score: 約58%

決定木「B」:

• max_depth = 4 と max_features = 2
• F1-Score: 約53%

両方の分類器は clf_A と clf_B として利用できます。