Google アプリのレビューをもう一度確認

ここでは、gradient boosting を使って感情分析に取り組みます！

第1章で扱ったアプリ評価のデータセットを覚えていますか？ここでは、その関連データであるユーザーレビューを使います。各アプリについて、最も関連性の高い最初の100件のレビューが含まれています。これらのレビューに基づいて、'Positive'、'Neutral'、'Negative' のいずれかの Sentiment を予測するモデルを作成することが目標です。

データセットは reviews として利用可能で、目的変数は 'Sentiment' 列です。IPython Shell でデータを探索し、以下の選択肢から正しい記述を選んでください。