Bagging のハイパーパラメータを調整する

デフォルトのパラメータでも bagging classifier は簡単に構築できますが、最適な性能を出すにはパラメータ調整を行うことを強くおすすめします。理想的には、K-fold 交差検証で最適化すべきです。

この演習では、bagging classifier のパラメータを変更してモデル性能を改善できるか試してみます。

また、計算時間を短縮するために、LogisticRegression には solver='liblinear' を渡しています。