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ソフト vs. ハード投票

これまでに、2種類のアンサンブル手法（Voting と Averaging（soft voting））を実践しました。どちらが良いのでしょうか？最適なのは両方を試して性能を比較することです。ここでは Game of Thrones のデータセットを使って確認してみましょう。

3つの個別分類器がすでに用意されています。

  • DecisionTreeClassifier（clf_dt）
  • LogisticRegression（clf_lr）
  • KNeighborsClassifier（clf_knn）

あなたの課題は、voting と averaging の両方を試して、どちらがより良いかを判断することです。

Instrucţiuni

100 XP
  • (string, estimator) のタプルからなるリストを準備します。clf_dt には 'dt'、clf_lr には 'lr'、clf_knn には 'knn' をラベルとして使います。
  • clf_vote という名前の voting 分類器を作成します。
  • clf_avg という名前の averaging 分類器を作成します。