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Exercise

木ベースの AdaBoost 回帰

AdaBoost モデルは通常、ベース推定器として決定木を用いて構築します。実際に試して、モデルの性能がさらに向上するか確認してみましょう。

公正に比較するため、先ほどと同様に推定器は 12 個にします。決定木はデフォルトでベース推定器になっているため、明示的にインスタンス化する必要はありません。

Instrukcje

100 XP
  • 12 個の推定器を使って AdaBoostRegressor を構築し、学習させてください。ベース推定器を指定する必要はありません。
  • テストデータに対する予測値を計算してください。