80年代の読み込み
同僚が、米国の最低賃金の80年代と90年代の動向をさらに深掘りしたいと考えています。ただし、その人のコンピュータは新しくないため、関連するデータだけを読み込み、DataFrame全体を読み込んでからフィルタするのは避けたいとのことです。手伝ってもらえますか?
wages.csv データセットには、50州とワシントンD.C.のデータが含まれています。レコードは1968年から始まり、年でソートされ、その後に州名のアルファベット順で並んでいます。つまり、最初のレコードは1968年の Alabama、最後のレコードは2020年の Wyoming です。全体として、1980年の最初のレコードに到達するまでに、合計51地域分のレコードが12年分と、ヘッダー行が含まれます。
CSV と DataFrames パッケージは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Julia でのデータ操作
演習の手順
- 80年代のレコードを読み込み、DataFrame として
wages_80sに保存します。 - 先頭行と末尾行を出力し、正しいデータが取得できているか確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load wages from the 80s
____
# Print first and last lines to check
println(____(wages_80s))
println(____(wages_80s))