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80年代の読み込み

同僚が、米国の最低賃金の80年代と90年代の動向をさらに深掘りしたいと考えています。ただし、その人のコンピュータは新しくないため、関連するデータだけを読み込み、DataFrame全体を読み込んでからフィルタするのは避けたいとのことです。手伝ってもらえますか?

wages.csv データセットには、50州とワシントンD.C.のデータが含まれています。レコードは1968年から始まり、年でソートされ、その後に州名のアルファベット順で並んでいます。つまり、最初のレコードは1968年の Alabama、最後のレコードは2020年の Wyoming です。全体として、1980年の最初のレコードに到達するまでに、合計51地域分のレコードが12年分と、ヘッダー行が含まれます。

CSVDataFrames パッケージは読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Julia でのデータ操作

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演習の手順

  • 80年代のレコードを読み込み、DataFrame として wages_80s に保存します。
  • 先頭行と末尾行を出力し、正しいデータが取得できているか確認します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Load wages from the 80s
____

# Print first and last lines to check
println(____(wages_80s))
println(____(wages_80s))
コードを編集して実行