米国の空港での遅延
これまでに DataFrame の読み込み、結合、クリーニングができました。次は、米国内で「できれば避けたい」空港を見つけましょう！
前の演習で作成した flights DataFrame は読み込まれています。
flights には、この演習で重要となる次の列が含まれます。
airport: フライトの出発空港departure_delay: 出発時の遅延分数
DataFrames、Statistics、Chain パッケージは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Julia でのデータ操作
演習の手順
flightsDataFrame に対して@chainマクロを開始します。airport列でフライトをグループ化します。- 各空港ごとに、出発遅延の最小値・中央値・最大値を計算します。
- 結果を、出発遅延の中央値で降順に並べ替えます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Start a chain macro
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# Group by airport
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# Calculate the minimum, median, and maximum departure delay
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# Sort by median departure delay in descending order
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println(first(_,5))
end