米国の空港での遅延

これまでに DataFrame の読み込み、結合、クリーニングができました。次は、米国内で「できれば避けたい」空港を見つけましょう！

前の演習で作成した flights DataFrame は読み込まれています。

flights には、この演習で重要となる次の列が含まれます。

airport: フライトの出発空港
departure_delay: 出発時の遅延分数

DataFrames、Statistics、Chain パッケージは読み込まれています。

flights DataFrame に対して @chain マクロを開始します。
airport 列でフライトをグループ化します。
各空港ごとに、出発遅延の最小値・中央値・最大値を計算します。
結果を、出発遅延の中央値で降順に並べ替えます。