遅延が欠損?
前の演習で、flights には欠損値を含む列があることを確認しました。describe() の結果は次のとおりです。ほとんどの列の欠損はそれほど気にしませんが、departure_delay 列の欠損は問題です。これは分析したい主要な列のひとつだからです。
Row variable nmissing
Symbol Int64
__________________________________
1 year 0
2 month 0
3 day 0
4 day_of_week 0
5 airline 0
6 flight_number 4
7 origin_airport 0
8 destination_airport 3
9 scheduled_departure 7
10 departure_time 3
11 departure_delay 56
12 scheduled_time 0
DataFrames パッケージと flights データセットはすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Julia でのデータ操作
演習の手順
departure_delay列の欠損値だけを削除し、その結果を同じオブジェクトに保存します。describe()の結果を表示して、処理を確認してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Drop missing values from departure_delay
____
# Print describe
____