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遅延が欠損?

前の演習で、flights には欠損値を含む列があることを確認しました。describe() の結果は次のとおりです。ほとんどの列の欠損はそれほど気にしませんが、departure_delay 列の欠損は問題です。これは分析したい主要な列のひとつだからです。

Row variable             nmissing
    Symbol                 Int64
__________________________________
1   year                 0
2   month                0
3   day                  0
4   day_of_week          0
5   airline              0
6   flight_number        4
7   origin_airport       0
8   destination_airport  3
9   scheduled_departure  7
10  departure_time       3
11  departure_delay      56
12  scheduled_time       0

DataFrames パッケージと flights データセットはすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Julia でのデータ操作

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演習の手順

  • departure_delay 列の欠損値だけを削除し、その結果を同じオブジェクトに保存します。
  • describe() の結果を表示して、処理を確認してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Drop missing values from departure_delay
____

# Print describe
____
コードを編集して実行