人々は何を選んだのでしょうか？
モデルを当てはめる前に、各製品属性に応じて人々がどのような選択をするのか、大まかに把握しておきましょう。そのための最善の方法は、特定の特徴を持つ車が選ばれた回数を数えることです。この演習では、トランスミッションという特徴に注目し、xtabs() 関数を使って、選ばれた車がマニュアルトランスミッションとオートマチックトランスミッションのどちらだったかを集計します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶマーケティングのための選択モデリング
演習の手順
xtabs()関数の数式をchoice ~ transに変更します。これは「trans変数の各水準についてchoice変数を合計する」という意味です。chosen_by_transテーブルの名前を入力して、コンソールに出力しましょう。マニュアルトランスミッションとオートマチックトランスミッションの車は、それぞれ何回選ばれたでしょうか？barplot()関数を使ってchosen_by_transオブジェクトをプロットします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a table of chosen sportscars by transmission type
chosen_by_trans <- xtabs(___, data = sportscar)
# Print the chosen_by_trans table to the console
# Plot the chosen_by_trans object
barplot(___)