チョコレートバーのシェアを予測する

お店が Ghiradelli のチョコレートを5つのタイプすべてで取り扱うとします。これら5種類のチョコレート間のシェアはどうなるでしょうか？在庫計画を立てたり、最も人気のあるタイプを目立つ場所に配置するために、店舗はこの情報を知りたいと考えるはずです。

chocolate データセットは mlogit.data オブジェクトとしてあらかじめ読み込まれています。

mlogit を使って choc_m2 モデルを推定します。最初の入力は数式 Selection ~ 0 + Brand + Type + Price、2つ目は data = chocolate とします。
5つのチョコレートバーすべてが Ghirardelli で、価格がすべて $3 のデータフレームを作成します。タイプは chocolate データでテストされた5種類にしてください。コードは書き始めてあります。あとは価格の定義を完成させればOKです。
既に読み込まれている私の関数 predict_mnl() を使ってシェアを予測します。