階層モデルのパラメータを解釈する

choc_m7 の推定が完了したので、パラメータを確認しましょう。summary() と plot() を使って choc_m7 モデルを調べてみましょう。リストにある4つのチョコレートブランドのうち、選好の異質性が最も大きいのはどれでしょうか。sd.<brand_name> パラメータの値を確認してください。これは、そのブランドのパラメータが人によってどれだけばらついているかを示す標準偏差です。符号には意味がないため、絶対値の大きさで比較します。値が大きいほど、人による差が大きいことを意味します。プロット上の値の分布を見て判断することもできます。