階層モデルのパラメータを読み解く

では、choc_m7 の推定ができたので、パラメータを確認してみましょう。summary() と plot() を使って choc_m7 モデルを確認してください。挙げられている4つのチョコレートブランドのうち、嗜好の異質性が最も大きいのはどれでしょうか。sd.<brand_name> パラメータの値を見るとわかります。これはパラメータ分布の標準偏差の対数です。値が大きいほど、人々の違いが大きいことを意味します。あるいは、プロット内の分布の形を見ても判断できます。