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mlogit.data オブジェクトを作成する

mlogit パッケージと、ロング形式のチョコレートデータを含むデータフレーム chocolate_df をあらかじめ読み込んであります。このデータに選択モデルを当てはめたいのですが、その前に mlogit.data オブジェクトに変換する必要があります。少し紛らわしい作業ですが、mlogit() を正しく使うために不可欠です。コードを書く前に、カラム名を確認できるように、コンソールで head(chocolate_df) を直接実行してください。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶマーケティングのための選択モデリング

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演習の手順

  • 選択結果と代替肢番号が入っている列名を特定し、mlogit.data() コマンドの choice と alt.var にその列名を指定します。
  • 属性 Brand、Price、Type が格納されている列番号を特定し、mlogit コマンドの varying 引数にベクトルとして渡します。
  • str() を使って、データが mlogit.data オブジェクトに変換できているか確認します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# use mlogit.data() to convert chocolate_df to mlogit.data
chocolate <- mlogit.data(chocolate_df, shape = "long",
                         choice = "____", alt.var = "____", 
                         varying = ____)
                         
# use str() to confirm that chocolate is an mlogit.data object
コードを編集して実行