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選択シェアを予測する

新しい商品のセットに対して選択シェアを予測できる predict_mnl() 関数を読み込んであります。predict_mnl() は2つの入力を取ります:

  • mlogit で作成したモデルオブジェクト
  • シェアを予測したい商品を記述したデータフレーム

この演習はコースの一部です

Rで学ぶマーケティングのための選択モデリング

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演習の手順

  • products を確認して、これら4台の車がどんな特徴を持っているか見てみましょう。products は大きくないので、名前を入力するだけでデータフレーム全体がコンソールに表示されます。
  • predict_mnl() を使って、これら2つの商品のシェアを予測しましょう。最初の入力を m1、2つ目の入力を products に設定します。
  • shares と入力して、予測されたシェアをコンソールに表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# inspect products


# use predict_mnl to predict share for products
shares <- predict_mnl(___, ___)

# print the shares to the console
コードを編集して実行