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選択シェアを予測する

新しい製品群の選択シェアを予測するための関数 predict_mnl() を読み込みました。predict_mnl() は次の2つの入力を受け取ります。

  • mlogit によって作成されたモデルオブジェクト
  • シェアを予測したい製品を記述するデータフレーム

この演習はコースの一部です

Rで学ぶマーケティングのための選択モデリング

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演習の手順

  • products を確認して、4台の車がそれぞれどんな特徴を持っているかを見てみましょう。products はデータ量が少ないので、名前を入力するだけでデータフレーム全体をコンソールに出力できます。
  • predict_mnl() を使って、この4つの製品のシェアを予測しましょう。1つ目の入力に m1、2つ目の入力に products を指定する必要があります。
  • shares と入力して、結果をコンソールに出力しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# inspect products


# use predict_mnl to predict share for products
shares <- predict_mnl(___, ___)

# print the shares to the console
コードを編集して実行