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  3. Rで学ぶマーケティングのための選択モデリング
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Exercise

選択モデルを適合させる

mlogit.data オブジェクト chocolate を作成できたので、次は mlogit() を呼び出してモデルを当てはめます。コンソールで head(chocolate) を入力して、mlogit() 関数の引数を埋める際にデータを確認しておくとよいでしょう。chocolate の Selection 列には実際の選択が入っています。値は TRUE/FALSE、0/1、no/yes のいずれでもかまいません。属性は Brand、Type、Price の各列に入っています。

Instructions

100 XP
  • mlogit コマンドの引数を埋めてください。mlogit() の最初の引数は常にフォーミュラで、ここでは Selection ~ Brand + Type + Price です。
  • mlogit() の2番目の引数は data = chocolate にします。
  • mlogit() の3番目の引数として、print.level = 3 オプションを指定してください。これは最尤法アルゴリズムの詳細をより多く表示させるための指定です。
  • mlogit を実行して出力を choc_m1 に代入したら、summary 関数でモデル出力を確認しましょう。