CSSでshinydashboardをカスタマイズする
shinydashboard は、カスケーディングスタイルシート（CSS）を使ってさらにカスタマイズできます。
やり方はいくつかあります。実務では別ファイルのCSSを作成するのが望ましいですが、この演習では body に直接CSSコードを記述します。
ここではCSSの書式指定がどのように適用されるかを確認します。CSSに慣れていなくても心配しないでください！ 既存のCSSコードを少し修正するだけで大丈夫です。
ヘッダーとサイドバーは、それぞれ header と sidebar として保存されています。
この演習はコースの一部です
shinydashboard で作るダッシュボード
演習の手順
- 10行目で、ヘッダーの背景色を16進数の「#000000」に変更します。
- 14行目で、ヘッダー（ホバー時）の背景色を「gray」に変更します。
- shinydashboardを構成する要素を一通り見たので、自由にコードを変更して少し探検してみましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
body <- dashboardBody(
tags$head(tags$style(HTML('
.main-header .logo {
font-family: "helvetica", serif, Times, "Times New Roman";
font-weight: bold;
font-size: 24px;
}
/* Change the background-color to hexcode #000000 */
.skin-blue .main-header .logo {
background-color: #999999;
}
/* Change the hovered over color to gray */
.skin-blue .main-header .logo:hover {
background-color: white;
}
.skin-blue .main-header .navbar {
background-color: #999999;
}
.content-wrapper, .right-side {
background-color: #252525;
}
'))),
fluidRow(box(selectInput("stock", "Stock name", choices = c("AAPL", "DIS")))),
fluidRow(valueBoxOutput("name", width = 2),
valueBoxOutput("open", width = 2),
valueBoxOutput("close", width = 2),
valueBoxOutput("high", width = 2),
valueBoxOutput("low", width = 2),
valueBoxOutput("vol", width = 2)),
fluidRow(box("This stock is in your portfolio", width = 2, status = "success"),
valueBoxOutput("open_pct", width = 2),
valueBoxOutput("close_pct", width = 2),
valueBoxOutput("high_pct", width = 2),
valueBoxOutput("low_pct", width = 2),
valueBoxOutput("vol_pct", width = 2)),
fluidRow(box(plotlyOutput("line")),
box(radioButtons("feature", "Features",
choiceNames = c("Open", "Close", "High", "Low", "Volume"),
choiceValues = c("open", "close", "high", "low", "volume")) ) )
)
ui <- dashboardPage(header, sidebar, body)
server <- function(input, output) {
output$name <- renderValueBox(valueBox("Stock name", get_name(input$stock), color = "black"))
output$open <- renderValueBox(valueBox("Open price", most_recent(input$stock, "open"), color = "black"))
output$close <- renderValueBox(valueBox("Close price", most_recent(input$stock, "close"), color = "black"))
output$high <- renderValueBox(valueBox("High", most_recent(input$stock, "high"), color = "black"))
output$low <- renderValueBox(valueBox("Low", most_recent(input$stock, "low"), color = "black"))
output$vol <- renderValueBox(valueBox("Volume", most_recent(input$stock, "volume"), color = "black"))
output$open_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "open"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "open"))))
output$close_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "close"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "close"))))
output$high_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "high"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "high"))))
output$low_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "low"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "low"))))
output$vol_pct <- renderValueBox(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "volume"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "volume"))))
output$line <- renderPlotly(plot_line(input$stock, input$feature))
}
shinyApp(ui, server)