新しい予測を可視化する
データの整形ができたので、予測された人気度の分布をプロットしましょう。先ほど作成した plot_posterior データフレームはすでに環境に読み込まれています。このデータフレームを使って、分析結果を伝えるための可視化を作成します。
この演習はコースの一部です
rstanarm で学ぶベイズ回帰モデリング
演習の手順
- x軸に
predictを設定して ggplot グラフィックを作成します artist_nameごとに個別のプロットになるようにラップします- すべてのファセットを1列に配置します
- 予測された人気度の密度曲線を描画します
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create plot of
ggplot(___, aes(x = ___)) +
facet_wrap(~ ___, ___ = 1) +
___()