予測スコアの分布
それでは、事後予測スコアを使って、Spotify のモデルが実データにどの程度適合しているかを確認する練習をしましょう。
この演習はコースの一部です
rstanarm で学ぶベイズ回帰モデリング
演習の手順
stan_modelの事後予測スコアを計算しますsongsデータに含まれる実測の人気度スコアの要約を表示します- これを、1 回目と 10 回目のレプリケーションの要約と比較します
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate posterior predictive scores
predictions <- ___(stan_model)
# Print a summary of the observed data
summary(songs$___)
# Print a summary of the 1st replication
summary(predictions[___,])
# Print a summary of the 10th replication
summary(predictions[___,])