事前分布を変更する
では、Spotify のモデルで事前分布を変更してみましょう。事前分布を変えることで、パラメータの期待値に関する自分の事前の考えを反映できます。songs データセットはすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
rstanarm で学ぶベイズ回帰モデリング
演習の手順
song_ageからpopularityを予測します- すべてのパラメータにフラットな事前分布を使うモデル
flat_priorを作成します - 事前分布のサマリーを画面に出力します
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Estimate a model with flat priors
flat_prior <- stan_glm(___, data = ___,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a prior summary
___(flat_prior)