モデルの不確実性をプロットする
ベイズ推定を使っているので、事後分布を用いて、事後サンプルの各ドローごとに予測回帰直線を作成できます。これらの直線は、全体の回帰直線のまわりにある不確実性を示します。songs と stan_model オブジェクトはすでに読み込まれており、前の演習で使った model_intercept と model_slope も利用できます。
この演習はコースの一部です
rstanarm で学ぶベイズ回帰モデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Save the values from each draw of the posterior distribution
draws <- ___(stan_model, `___`, `___`)
# Print the `draws` data frame to the console
___