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観測された楽曲の人気度

Spotify の songs データを使って、楽曲の人気度を予測する練習をしましょう。ここでは、未観測の新しいデータに対して予測を行う際の文法に慣れることを目指します。

この演習はコースの一部です

rstanarm で学ぶベイズ回帰モデリング

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演習の手順

  • song_ageartist_name から popularity を予測するモデルを推定します
  • 推定したモデルのサマリーを表示します
  • 各曲の予測スコアの事後分布を作成します
  • 最初の5曲について、予測スコアの先頭10件を表示します

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Estimate the regression model
stan_model <- stan_glm(___, data = songs)

# Print the model summary
___(stan_model)

# Get posteriors of predicted scores for each observation
posteriors <- ___(stan_model)

# Print 10 predicted scores for 5 songs
___[___:___, ___:___]
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