観測された楽曲の人気度
Spotify の songs データを使って、楽曲の人気度を予測する練習をしましょう。ここでは、未観測の新しいデータに対して予測を行う際の文法に慣れることを目指します。
この演習はコースの一部です
rstanarm で学ぶベイズ回帰モデリング
演習の手順
song_ageとartist_nameからpopularityを予測するモデルを推定します- 推定したモデルのサマリーを表示します
- 各曲の予測スコアの事後分布を作成します
- 最初の5曲について、予測スコアの先頭10件を表示します
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Estimate the regression model
stan_model <- stan_glm(___, data = songs)
# Print the model summary
___(stan_model)
# Get posteriors of predicted scores for each observation
posteriors <- ___(stan_model)
# Print 10 predicted scores for 5 songs
___[___:___, ___:___]