頻度主義の線形回帰を当てはめる
Spotifyの楽曲データを使って線形モデルを作成する練習をします。これは、後でベイズモデルと比較するためのベースラインになります。songs データセットはすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
rstanarm で学ぶベイズ回帰モデリング
演習の手順
- 楽曲の人気度を楽曲の経過年数から予測する線形モデル
lm_modelを作成します。 - 線形モデルのサマリーを表示します。
- broom パッケージを使って係数のみを確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create the model here
lm_model <- lm(___ ~ ___, data = ___)
# Produce the summary
___(lm_model)
# Print a tidy summary of the coefficients
___(lm_model)