調整スケールを計算する
rstanarm が事前分布の調整スケールをどのように計算するかを理解しておくことは重要です。事前分布は、適切に使わないと推定値に大きく影響する可能性があるためです。すでに読み込まれている songs データを使って、調整スケールがどうなるべきかを計算してください。
この演習はコースの一部です
rstanarm で学ぶベイズ回帰モデリング
演習の手順
- 切片の調整スケールを計算します。
song_ageの調整スケールを計算します。- もし
valenceをモデルに含めた場合、その調整スケールはいくつになりますか？
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the adjusted scale for the intercept
___ * sd(songs$___)
# Calculate the adjusted scale for `song_age`
(___ / sd(songs$___)) * sd(songs$___)
# Calculate the adjusted scale for `valence`
(___ / sd(songs$___)) * sd(songs$___)