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感情スコアを抽出する

感情分析は、人々の感情の傾向を俯瞰できるため、ソーシャルメディアのモニタリングに役立ちます。

Climate change(気候変動)は幅広く議論されているテーマで、深刻な脅威と受け止める人もいれば、まったくの作り話だと考える人もいます。

この演習では、"Climate change" に関するツイートに感情分析を行い、感情スコアを抽出します。

次の演習では、ここで得た感情スコアを使って、人々の集合的な感情がどのように変化しているかを可視化して分析します。

search_tweets() を使って抽出した "Climate change" に関するツイートは、tweets_cc としてあらかじめ読み込まれています。

この演習では、ライブラリ syuzhet もあらかじめ読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析

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演習の手順

  • "Climate change" に関するツイートに感情分析を実行します。
  • 感情スコアを確認します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Perform sentiment analysis for tweets on `Climate change` 
sa.value <- ___(tweets_cc$___)

# View the sentiment scores
head(___, 10)
コードを編集して実行