ユーザーの関心とツイート数
抽出した Twitter データのメタデータ要素を分析すると、インサイトを得ることができます。
特定の話題に関心の高い Twitter ユーザーを特定するには、その話題について頻繁にツイートしているユーザーを見るとよいです。得られたインサイトは、関心のあるユーザーに対してターゲット商品をプロモーションするのに活用できます。
この演習では、"Artificial Intelligence" の話題について頻繁にツイートしているユーザーを特定します。
search_tweets() を使って抽出した "Artificial Intelligence" に関するツイートデータは、tweets_ai としてあらかじめ読み込まれています。
この演習では rtweet ライブラリもあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析
演習の手順
- ユーザーごとのツイート数の表を作成します。
- ツイート数に基づいて表を降順に並べ替えます。
- 最も多くツイートした上位10人のユーザーを確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a table of users and tweet counts for the topic
sc_name <- table(tweets_ai$___)
# Sort the table in descending order of tweet counts
sc_name_sort <- sort(sc_name, decreasing = ___)
# View sorted table for top 10 users
head(___, 10)