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Twitter データの力

毎秒投稿される膨大かつ高速なツイート量は、Twitter データの力を物語っています。

ツイート本文とそのメタデータに含まれる豊富な情報は、抽出したツイートを分析してインサイトを得る大きな可能性を与えてくれます。

stream_tweets() を使って、120 秒間にわたるライブツイートの 1% 無作為サンプルを抽出し、データフレームに保存しましょう。

そのデータフレームの次元を確認すると、抽出されたライブツイートの件数と、実際のツイート本文やメタデータを含む列数がわかります。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析

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演習の手順

  • 120 秒間の時間枠でライブツイートを抽出します。
  • 抽出したツイートを含むデータフレームの次元を確認します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Extract live tweets for 120 seconds window
tweets120s <- stream_tweets("", timeout = ___)

# View dimensions of the data frame with live tweets
dim(___)
コードを編集して実行