Twitter データの力
毎秒投稿される膨大かつ高速なツイート量は、Twitter データの力を物語っています。
ツイート本文とそのメタデータに含まれる豊富な情報は、抽出したツイートを分析してインサイトを得る大きな可能性を与えてくれます。
stream_tweets() を使って、120 秒間にわたるライブツイートの 1% 無作為サンプルを抽出し、データフレームに保存しましょう。
そのデータフレームの次元を確認すると、抽出されたライブツイートの件数と、実際のツイート本文やメタデータを含む列数がわかります。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析
演習の手順
- 120 秒間の時間枠でライブツイートを抽出します。
- 抽出したツイートを含むデータフレームの次元を確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Extract live tweets for 120 seconds window
tweets120s <- stream_tweets("", timeout = ___)
# View dimensions of the data frame with live tweets
dim(___)