トピックモデルを作成する
トピックモデリングは、大量のテキストから自動的にトピックを抽出するタスクです。
ツイートのテキストからトピックモデルを作成すると、膨大な情報を明確なトピックに手早く要約し、インサイトを得られます。
この演習では、"Climate change" に関するツイートから異なるトピックを抽出します。
"Climate change" のツイートのDTMは dtm_climate_new としてあらかじめ読み込まれています。
この演習ではライブラリ topicmodels も読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a topic model with 5 topics
topicmodl_5 <- ___(dtm_climate_new, k = ___)
# Select and view the top 10 terms in the topic model
top_10terms <- ___(topicmodl_5, ___)
top_10terms