ユーザー情報を抽出する
Twitterのユーザーデータを分析すると、効果的なプロモーション戦略の立案に役立つ重要な情報が得られます。
ユーザー情報には、そのユーザーのフォロワー数とフォロー数（friends）が含まれます。
同じユーザーが特定の話題について複数回ツイートしている場合、ユーザー情報には同一ユーザーのレコードが複数含まれることがあります。重複を1件として扱うために、フォロワー数とフォロー数の平均値をとる必要があります。
この演習では、#skincare または #cosmetics でツイートしているユーザーのフォロー数とフォロワー数を抽出します。
search_tweets() を使って抽出した #skincare または #cosmetics のツイートは、tweet_cos としてあらかじめ読み込まれています。
ライブラリ rtweet と dplyr も事前に読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Extract user information from the pre-loaded tweets data frame
user_cos <- ___(tweet_cos)
# View first 6 rows of the user data
head(___)