入次数（in-degree）スコアを計算する
リツイートネットワークでは、ユーザーの入次数はそのユーザーの投稿がリツイートされた回数を表します。
入次数が高いユーザーは、ツイートが多くリツイートされるため影響力があります。
この演習では、旅行ポータルのブランディングメッセージを拡散する起点になり得るユーザーを特定します。
#travel のリツイートネットワークは nw_rtweet としてあらかじめ読み込まれています。
この演習では igraph ライブラリも読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析
演習の手順
- リツイートネットワークから入次数スコアを計算します。
- 入次数スコアを降順に並べ替えます。
- 入次数スコアの上位10ユーザーを確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compute the in-degree scores from the retweet network
in_degree <- ___(___, mode = c("___"))
# Sort the in-degree scores in decreasing order
in_degree_sort <- ___(___, decreasing = ___)
# View users with the top 10 in-degree scores
___[1:10]