媒介中心性スコアを計算する
媒介中心性は、ノードが他のノード同士の間にどの程度位置しているかを表します。
リツイートネットワークでは、媒介中心性が高いユーザーほど多くの情報がそのユーザーを経由するため、ネットワークに対するコントロールが大きくなります。
最も多くリツイートする人々の間で中心的なユーザーや、よくリツイートされるユーザーを特定できますか？
#travel のリツイートネットワークは nw_rtweet としてあらかじめ読み込まれています。
この演習では igraph ライブラリもあらかじめ読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶソーシャルメディアデータ分析
演習の手順
- リツイートネットワークから媒介中心性スコアを計算します。
- スコアを降順に並べ替え、値を丸めます。
- 媒介中心性スコアの上位10名のユーザーを表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the betweenness scores from the retweet network
betwn_nw <- ___(___, directed = ___)
# Sort betweenness scores in decreasing order and round the values
betwn_nw_sort <- ___ %>%
sort(decreasing = ___) %>%
___()
# View users with the top 10 betweenness scores
betwn_nw_sort[1:10]