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停止時間を可視化する

特定の違反で停止された場合、どのくらいの時間拘留されると考えられるでしょうか?

この演習では、違反の種類ごとに運転者が停止される平均時間を可視化します。ここでは violation 列ではなく、より詳細な説明が含まれる violation_raw を使用します。

この演習はコースの一部です

pandasで警察活動を分析する

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演習の手順

  • ri DataFrame の violation_raw 列の各値について、運転者が拘留される stop_minutes の平均を計算します。
  • 得られた Series を新しいオブジェクト stop_length として保存します。
  • stop_length を値で並べ替え、横向きの棒グラフで可視化します。
  • プロットを表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate the mean 'stop_minutes' for each value in 'violation_raw'
print(____)

# Save the resulting Series as 'stop_length'
stop_length = ____

# Sort 'stop_length' by its values and create a horizontal bar plot
stop_length.____

# Display the plot
コードを編集して実行