天候評価別の逮捕率を比較する
天候が悪いと、警官は運転者をより頻繁に逮捕するのでしょうか?一緒に確かめてみましょう。
- まず、全体の逮捕率を計算します。
- 次に、先ほど割り当てた各天候評価ごとの逮捕率を計算します。
- 最後に、分析の第2の要因として違反の種類を加え、逮捕率の差がそれで説明できるかを確認します。
以前に天候カテゴリの論理的な順序を good < bad < worse と定義したので、結果もその順序で並びます。
この演習はコースの一部です
pandasで警察活動を分析する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the overall arrest rate
print(ri_weather.____)