1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. pandasで警察活動を分析する
Connected

演習

天候評価別の逮捕率を比較する

天候が悪いと、警官は運転者をより頻繁に逮捕するのでしょうか？一緒に確かめてみましょう。

  • まず、全体の逮捕率を計算します。
  • 次に、先ほど割り当てた各天候評価ごとの逮捕率を計算します。
  • 最後に、分析の第2の要因として違反の種類を加え、逮捕率の差がそれで説明できるかを確認します。

以前に天候カテゴリの論理的な順序を good < bad < worse と定義したので、結果もその順序で並びます。

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    is_arrested Series の平均を取り、全体の逮捕率を計算してください。

  • 2

    .groupby() を使って、各天候の rating ごとの逮捕率を計算してください。

  • 3

    violation と rating の各組み合わせごとの逮捕率を計算してください。グループによって逮捕率はどのように異なりますか？