薬物関連率と捜索率を比較する
前の演習で見たように、薬物関連の停止率は 2005 年から 2015 年にかけて大きく上昇しました。車両の捜索率も同様に上昇し、たとえ薬物を所持する運転者が増えていなくても薬物関連の停止が増えたのではないか、と仮説を立てられます。
この仮説は、年ごとの捜索率を計算し、年ごとの薬物関連率と並べてプロットすることで検証できます。もし仮説が正しければ、どちらの率も時間とともに上昇しているはずです。
この演習はコースの一部です
pandasで警察活動を分析する
演習の手順
search_conducted列をリサンプリングして年ごとの捜索率を計算し、annual_search_rateとして保存します。annual_drug_rateとannual_search_rateを列方向に連結し、annualとして保存します。annualDataFrame から、薬物関連率と捜索率のサブプロットを作成します。- サブプロットを表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate and save the annual search rate
annual_search_rate = ri.search_conducted.____.mean()
# Concatenate 'annual_drug_rate' and 'annual_search_rate'
annual = pd.concat([____], axis=____)
# Create subplots from 'annual'
annual.plot(____)
# Display the subplots