気温をプロットする
この演習では、天気データセットの気温列を確認し、データが信頼できそうかを評価します。はじめに要約統計量を表示し、その後ボックスプロットでデータを可視化します。
値が妥当かどうかを判断する際には、気温の単位が摂氏ではなく華氏であることに注意してください。
この演習はコースの一部です
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演習の手順
weather.csvを DataFrame に読み込み、weatherという名前を付けます。- 気温の列（
TMIN、TAVG、TMAX）を選択し、.describe()メソッドでその要約統計量を表示します。 - 気温の列を可視化するボックスプロットを作成します。
- プロットを表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Read 'weather.csv' into a DataFrame named 'weather'
# Describe the temperature columns
print(____)
# Create a box plot of the temperature columns
____.plot(kind='box')
# Display the plot