逮捕率データの形変換
この演習では、まず arrest_rate Series をDataFrameに形変換します。複数インデックスのSeriesを扱う際に有用な手順で、DataFrameのメソッドを幅広く使えるようになります。
次に、ピボットテーブルを使ってまったく同じDataFrameを作成します。pandasでは同じ結果に到達する方法が複数ある、という良い例です！
この演習はコースの一部です
pandasで警察活動を分析する
演習の手順
arrest_rateSeries を.unstack()して、DataFrame に形変換してください。- ピボットテーブルを使って、同一のDataFrameを作成しましょう！ 3つの
.pivot_table()の引数は、それぞれri_weatherの列から指定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)
# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))