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分析に第2の要因を追加する

男性の検索率は女性よりもはるかに高いものの、その差は主に別の要因による可能性があります。

たとえば、違反の種類によって検索率が異なり、男性と女性で検索率に差があるのは、犯しがちな違反が異なるからだと仮説を立てられます。

この仮説は、性別と違反の各組み合わせごとに検索率を調べることで検証できます。もし仮説が正しければ、各違反において男性と女性はほぼ同じ割合で検索されているはずです。本当にそうか、確かめてみましょう!

この演習はコースの一部です

pandasで警察活動を分析する

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate the search rate for each combination of gender and violation
print(ri.groupby(____).____)
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